Seiva Média Móvel

Como o SAP calcula o preço médio móvel (MAP) do mestre de material Se um material estiver sujeito ao controle de preço médio móvel, o sistema SAP calculará valores para movimentos de mercadorias da seguinte maneira. Quantidade nova Quantidade de quantidade de quantidade anterior Valor novo Valor antigo (Quantidade de recibo (unidade de preço de recibo do preço de recebimento)) Novo Preço do MAP (Novo Valor Nova Quantidade) Unidade de preço no Mestre de Materiais Veja os exemplos a seguir para uma melhor compreensão. Comece com um material com MAP de 10,00, PO 100 peças a 10pc. 1. Primeiro recebimento de mercadorias A conta de estoque será lançada com o valor do recibo com base no preço do pedido de compra. Quantidade entregue preço do pedido 10 peças 10pc. 100 A entrada de compensação é postada na conta de compensação GRIR. Dr. Stock Account 100 Cr. Conta de compensação GRIR 100 Quantidade total de estoque 10, Valor total 100, MAP 10,00 2. Entrada do segundo contrato de mercadorias O preço no pedido é alterado para 12,00pc. Em vez de 10.00pc. A conta de estoque será lançada com o valor do recibo com base no preço do pedido de compra alterado. Quantidade entregue preço do pedido 10 peças 12pc. 120 Dr. Stock Account 120 Cr. Conta de compensação GRIR 120 Uma vez que o preço no pedido é diferente do preço médio móvel atual no mestre de materiais, o preço médio móvel é alterado para 11,00 Quantidade total de estoque 20, Valor total 220, MAP 11,00 3. Reversão de recebimento de mercadorias A conta de estoque é creditada Com o valor médio do recibo. Quantidade (Valor de recibo de mercadorias Quantidade de recebimento de mercadorias) 10 pcs (220 20 pcs) 110 Dr. GRIR Clearing Account 110 Cr. Conta de estoque 110 Quantidade de estoque total 10, Valor total 110, MAP 11,00 10 peças às 12,00pc. 120.00 Dr. Stock Account 10 Dr. GRIR Clearing Account 110 Cr. Conta do vendedor 120 Quantidade de estoque total 10, Valor total 120, MAPA 12,00 Preço médio móvel: Cálculo do valor Quando um material está sujeito ao controle de preço móvel médio, o sistema calcula valores para movimentos de mercadorias da seguinte maneira: Preço médio móvel: Cálculo de valor para Mais informações e exemplos de postagens e cálculos de valor para materiais sujeitos a controle de preço médio móvel, veja: Registro Atualmente, há um Relatório Padrão SAP para analisar as mudanças no Preço Médio Mover. Alternativamente, você pode usar a tabela CKMI1 para ver as variações em seu preço médio móvel. Verifique a informação na KBA: 1506200 - Determine como o preço médio móvel mudou. Procure por MBEW-KALN1 (Número de estimativa de custo - Custeio do produto) do Material: Execute a transação SE16 Tabela MBEW (Avaliação de Material) Digite a seleção para os campos: Área de Avaliação de Material Tipo de avaliação (se houver) Clique no botão Execução Obter a entrada KALN1 Obter a lista da tabela CKMI1 (Índice de documentos contábeis para material): Executar transação SE16 Tabela CKMI1 Digite o campo KALNR (Número de estimativa de custo para custo Est. Wo Qty Estrutura) com KALN1 do passo 1 Remova a entrada no campo quotMaximum No. de Hitsquot Clique no botão Execução Uma lista apareceu conforme a seleção inserida Ir para o caminho do menu quotSettingsquot - gt quot User Parametersquot e mudar para quotALV Grid displayquot Selecione as duas colunas para DATUM (Dia em que o documento de contabilidade foi inserido) e UZEIT (Hora de Entrada) e classificar em ordem crescente Analisar a lista: A lista agora está em ordem cronológica POPER Indica o período de publicação LBKUM é a quantidade de estoque antes da postagem correspondente SALK3 é o valor de estoque antes da postagem correspondente VERPR é o MAP antes da postagem correspondente. Na lista, você verá como o LBKUM e SALK3 foram alterados pela publicação e isso mudará o MAP como: VERPR (Preço médio móvel) O preço SALK3 LBKUM AWTYP MKPF foi alterado por um documento material O preço AWTYP RMRP foi alterado por um documento de fatura Os campos Total Stock (LBKUM), Valor Total (SALK3) e VERPR mostram valores antes de publicar o documento (Material de factura). Então, se você estiver usando o preço médio V-Moving do controle de preços. A próxima entrada para VERPR é o resultado do cálculo SALK3LBKUM. Exemplo de outras tabelas de histórico: MARDH. Tabela de histórico para quantidade de estoque no nível de localização de armazenamento. MBEWH: tabela de histórico para valor de estoque. As tabelas de histórico só são atualizadas para o período ANTERIOR quando uma alteração é feita no período atual. Apenas a partir da primeira alteração no período atual, o sistema criará uma entrada na tabela de histórico para o período anterior. Consulte a nota SAP 193554 para obter mais detalhes. Esta nota explica como a tabela de histórico funciona. Nas tabelas de histórico você verá que a publicação no período atual sempre atualiza o período anterior. Se não houver nenhuma publicação de estoque no período atual, você verá uma lacuna nesta tabela. Você altera o período até setembro de 2010 (009, 2010). Isso não altera nada nas tabelas de ações ou de avaliação. Você publica uma Receita de mercadorias em setembro de 2010 (009, 2010). Isso criará uma entrada na tabela de histórico para o período anterior (agosto de 2010 008 2010). Você precisa comparar MBEWH x CKMI1 para ver esse relacionamento. Essas tabelas de histórico podem ter uma entrada por período. Os valores dessa entrada referem-se ao final do período. Para o período atual, não há entradas nas tabelas de histórico. Uma entrada não está escrita nesta tabela de histórico para cada período. Se os dados relevantes para o estoque ou para a avaliação forem alterados, o sistema pode gerar uma entrada na tabela de histórico. Além disso, os campos LFMON (Período atual (período de reserva)) e LFGJA (Ano fiscal do período atual) nas tabelas de estoque não são mais definidos automaticamente no período atual pelo programa de encerramento do período. O período só é transferido para o novo período durante o primeiro movimento. Ao mesmo tempo, as entradas de histórico relevantes também são geradas. Introdução O artigo anterior analisou quais médias móveis e como calculá-las. Este artigo agora analisa como implementá-los na Web Intelligence. A fórmula usada aqui é compatível com a versão XIr3 do SAP BOE no entanto, algumas fóruns podem funcionar em versões anteriores se disponíveis. Começamos por analisar como calcular uma média móvel simples antes de olhar formas ponderadas e exponenciais. Exemplos trabalhados Os exemplos abaixo todos usam o mesmo conjunto de dados que é de dados de preço de estoque em um arquivo Excel que você pode baixar. A primeira coluna no arquivo é o dia do preço das ações e, em seguida, as colunas do preço de abertura, o preço mais alto no dia, o preço mais baixo, o preço de fechamento, o volume e o preço de fechamento ajustado. Usamos o preço de fechamento em nossa análise abaixo, juntamente com o objeto Date. Média móvel simples Existem algumas maneiras pelas quais podemos calcular médias móveis simples. Uma opção é usar a função anterior para obter o valor de uma linha anterior. Por exemplo, a seguinte fórmula calcula uma média móvel em nosso preço de estoque de fechamento para um conjunto de dados de média móvel de tamanho 3, esta é uma fórmula bastante simples, porém é óbvio que não é prático quando temos um grande número de períodos aqui que podemos fazer Uso da fórmula RunningSum e para um conjunto de dados de tamanho N, temos Finalmente, temos uma 3ª técnica, que, embora mais complicada, possa ter um melhor desempenho, já que está calculando o novo valor com base no valor anterior em vez de duas somas em execução sobre os dados completos conjunto. No entanto, esta fórmula só funciona após o ponto Nth no conjunto de dados geral e, uma vez que se refere a um valor anterior, também devemos definir um valor inicial. Abaixo está a fórmula completa usada para nossa análise de preço de estoque, onde nosso período de média móvel é de 15 dias, a data 1252010 é o 15º ponto de dados em nosso conjunto de dados e, portanto, para este ponto, calculamos uma média normal usando o RunningSum. Para todas as datas além deste valor, usamos nossa fórmula SMA e deixamos em branco todas as datas anteriores a essa data. A Figura 1 abaixo é um gráfico na Web Intelligence que exibe nossos dados de preço de ações com uma média móvel simples. Figura 1. Documento de Inteligência da Web que exibe uma Média de Movimento Médio Ponderado Simples Uma fórmula de média móvel ponderada com um período de 3 é, conforme a nossa primeira fórmula de média móvel simples acima, isso é prático apenas para um pequeno número de períodos. Ainda não consegui encontrar uma fórmula simples que possa ser usada para maiores períodos de média móvel. Matematicamente, é possível, mas as limitações com a Web Intelligence significam que essas fórmulas não são convertidas. Se alguém puder fazer isso, eu adoraria ouvir. A figura abaixo é um WMA do período 6 implementado no Web Intelligence. Figura 2. Documento da Web Intelligence de uma média móvel média ponderada média móvel exponencial Uma média móvel exponencial é bastante direta para implementar na Web Intelligence e, portanto, é uma alternativa adequada para uma média móvel ponderada. A fórmula básica é Aqui, we8217ve codificado 0,3 como nosso valor para alfa. Nós aplicamos apenas esta fórmula por períodos maiores do que o segundo período, para que possamos usar uma instrução if para filtrar estes. Para o nosso primeiro e segundo período, podemos usar o valor anterior e, portanto, a nossa fórmula final para EMA é, abaixo é um exemplo de um EMA aplicado aos nossos dados de estoque. Figura 3. O documento da Web Intelligence exibe controles de entrada média exponencial na forma como a nossa fórmula EMA doesn8217t depende do tamanho do período médio móvel e nossa única variável é alfa, podemos usar controles de entrada para permitir ao usuário ajustar o valor de alfa. Para fazer isso, crie uma nova variável chamada 8216alpha8217 e defina a fórmula8282s como, Atualize nossa fórmula EMA para, Crie um novo controle de entrada selecionando nossa variável alfa como o objeto de relatório de controle de entrada Use um controle deslizante simples e defina as seguintes propriedades, Uma vez feito você Deve ser capaz de mover o controle deslizante e ver imediatamente as mudanças na linha de tendências no gráfico Conclusão Nós analisamos como implementar três tipos de média móvel na Web Intelligence e, embora todos fossem possíveis, a Média Móvel Exponencial é provavelmente a mais fácil e mais flexível . Espero que você tenha achado este artigo interessante e, como sempre, todos os comentários são bem vindos. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Você precisa estar logado para postar um comentário. O truque para a média móvel ponderada (WMA) é que você precisa criar uma variável que represente os numeradores do WMA (veja a Wikipédia para referência). Isso deve ser o seguinte: Anterior (Auto) (n Close) 8211 (Anterior (RunningSum ( Fechar)) 8211 Anterior (RunningSum (Close) n1) onde n é o número de períodos. Então a fórmula WMA8217s real seria assim: Numerador (n (n 1) 2) onde Numerator é a variável que você criou anteriormente.